【課程背景】

近年來(lái)，在層出不窮的物流行業(yè)發(fā)展變化中，有一個(gè)趨勢(shì)正在變?cè)絹?lái)越明顯，它就是數(shù)字化。數(shù)字化比較深入的行業(yè)，以在疫情時(shí)期，不但沒(méi)有受到影響，反而迎來(lái)的一波快速發(fā)展；數(shù)字化并不是剛剛出現(xiàn)新趨勢(shì)，它是過(guò)去幾十年技術(shù)創(chuàng)新的延續(xù)。這次疫情相當(dāng)于給數(shù)字化按下了快進(jìn)鍵，很多企業(yè)都加速進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他們開(kāi)始意識(shí)到：時(shí)間不多了，數(shù)字化不僅關(guān)乎效率高低，更關(guān)系到企業(yè)的生死--再不數(shù)字化，就會(huì)被淘汰！

那么，如何物流人才梯隊(duì)對(duì)數(shù)字化的認(rèn)知和應(yīng)用？如何適時(shí)、適當(dāng)、適度將數(shù)字化與整車物流業(yè)務(wù)相結(jié)合? 如何使用數(shù)字化技術(shù)助力物流發(fā)展與創(chuàng)新？這一系列問(wèn)題則就應(yīng)運(yùn)而生并亟待探索適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案。

本課程將有效地引導(dǎo)學(xué)員積極思考、大膽嘗試和有效落實(shí)數(shù)字化在整車物流領(lǐng)域的應(yīng)用，從而達(dá)到幫助學(xué)員明晰現(xiàn)狀、知悉應(yīng)用、洞悉趨勢(shì)的效果。

【課程價(jià)值】

知識(shí)目標(biāo)：

? 全面了解數(shù)字化對(duì)整車物流行業(yè)的影響及應(yīng)用

? 理清知識(shí)體系、掃除盲點(diǎn)、澄清誤點(diǎn)、貫通鏈接點(diǎn)

技能目標(biāo)：

? 掌握數(shù)字化在整車物流領(lǐng)域的應(yīng)用形式，并能在實(shí)踐中有效實(shí)施

? 明析數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，能有效規(guī)避和解決現(xiàn)行業(yè)務(wù)問(wèn)題點(diǎn)

效能目標(biāo)：

? 拓展了數(shù)字化在整車物流應(yīng)用的思路和知識(shí)

? 達(dá)到結(jié)合本企業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，舉一反三地持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)、提高創(chuàng)新能力

【課程時(shí)長(zhǎng)】1天

【課程對(duì)象】提供運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送及末端增值服務(wù)的物流公司、外包公司及協(xié)作公司的、從事物流運(yùn)作、實(shí)務(wù)操作、業(yè)務(wù)管理、經(jīng)營(yíng)管理、戰(zhàn)略分析等各層級(jí)人員

【課程大綱】

第一部分 數(shù)字化時(shí)代已經(jīng)到來(lái)

什么是數(shù)字化？

一、數(shù)字化對(duì)我們生活的影響

二、數(shù)字技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施

三、從工業(yè)革命的歷史看待數(shù)字化

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能經(jīng)濟(jì)

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第二部分 數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)不可當(dāng)

為什么做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

一、數(shù)字技術(shù)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

二、數(shù)字技術(shù)對(duì)行業(yè)的影響

三、數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)的影響

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和趨勢(shì)

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第三部分 制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

怎么做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

一、數(shù)字化5個(gè)核心理念

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的戰(zhàn)略思維

三、敏捷、共創(chuàng)和迭代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和趨勢(shì)

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第四部分 實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)術(shù)

如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

一、企業(yè)變革8步法

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型7步法

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中顧問(wèn)如何創(chuàng)造價(jià)值

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第五部分 數(shù)字化技術(shù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用 

深度解讀數(shù)字化應(yīng)用現(xiàn)狀、痛點(diǎn)及機(jī)遇

一、數(shù)字化在物流行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

1.“網(wǎng)絡(luò)分揀”技術(shù)

2. 漢字識(shí)別碼址校驗(yàn)技術(shù)

3. 條碼標(biāo)識(shí)技術(shù)

4. 物流信息管理系統(tǒng)

二、數(shù)字化在物流中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

1. 數(shù)字化在物流應(yīng)用中的痛點(diǎn)和難點(diǎn)

2. 數(shù)字化在物流應(yīng)用中的機(jī)會(huì)識(shí)別技巧

第六部分 數(shù)字化技術(shù)在智能物流發(fā)展中的作用

全面解析數(shù)字化技術(shù)在智能物流領(lǐng)域的作用

一、自動(dòng)化在物流領(lǐng)域的應(yīng)用

1. 發(fā)展歷程

2. 現(xiàn)實(shí)應(yīng)用

3. 經(jīng)典物流自動(dòng)化案例解析

二、智能化在物流領(lǐng)域的賦能

1. 智能物流的含義

2. 智能物流系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)

3. 智能物流的特征

4. 智能物流的功能

5. 智能物流系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

6. 物聯(lián)網(wǎng)智能物流系統(tǒng)

三、數(shù)字化技術(shù)在物流領(lǐng)域的助力

1. 數(shù)字化技術(shù)助力物流自動(dòng)化和智能化的方式、作用和意義

    2. 數(shù)字化技術(shù)在物流全流程運(yùn)作中的應(yīng)用

四、自動(dòng)輸送裝備與分揀技術(shù)的應(yīng)用案例

    1. 自動(dòng)輸送裝備簡(jiǎn)介

    2. 分揀技術(shù)應(yīng)用與技巧運(yùn)用

五、智能物流配送中心經(jīng)典技術(shù)應(yīng)用案例

1. 物流配送中心常用的物流機(jī)械

2. 物流配送中心區(qū)域設(shè)計(jì)

3. 智能物流配送中心布局

六、智能密集儲(chǔ)存裝備與技術(shù)案例

1. 一般密集儲(chǔ)存裝備技術(shù)

2. 智能密集儲(chǔ)存和穿梭車

七、自動(dòng)化技術(shù)在立體倉(cāng)庫(kù)中的應(yīng)用

1. 自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)

2. 自動(dòng)化傳送系統(tǒng)

3. 自動(dòng)化作業(yè)系統(tǒng)

4. 信息系統(tǒng)及控制中心

第七部分 數(shù)字化技術(shù)在助力智慧物流發(fā)展

重點(diǎn)解決數(shù)字化技術(shù)助力物流發(fā)展的方案

一、現(xiàn)化物流與智慧物流的差距

1. 生產(chǎn)環(huán)節(jié)信息采集智慧程度的差距

2. 對(duì)移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用深度的差距

3. 大數(shù)據(jù)分析支持管理決策的智慧水平差距

二、從關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)入手，彌補(bǔ)不足、縮小差距

1. 在4個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)科技賦能生產(chǎn)自動(dòng)化 

2. 以5個(gè)要素驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化

三、整車智慧物流的實(shí)施路徑構(gòu)想

從橫向“4個(gè)運(yùn)作環(huán)節(jié)+1個(gè)管控環(huán)節(jié)”

和縱向“3化（自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化）”的矩陣實(shí)施藍(lán)圖進(jìn)行講解