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張靖笙
  • 張靖笙互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0、人工智能、智能制造、區(qū)塊鏈
  • 擅長領(lǐng)域: 大數(shù)據(jù) 工業(yè)4.0 人工智能
  • 講師報價: 面議
  • 常駐城市:佛山市
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《基于業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析》

主講老師:張靖笙
發(fā)布時間:2020-12-07 11:10:08
課程詳情:

課程大綱

課程時間:1天

在當(dāng)今的商業(yè)世界中,借助科學(xué)的方法和技術(shù)的手段來制定決策已經(jīng)成為越來越多企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的途徑。而僅通過傳統(tǒng)的商業(yè)智能技術(shù)已經(jīng)不能滿足領(lǐng)先企業(yè)的需求。怎樣利用商業(yè)智能技術(shù)和數(shù)據(jù)分析的工具,結(jié)合業(yè)務(wù)的應(yīng)用點,深刻洞察現(xiàn)在業(yè)務(wù)的問題,并提出解決方法應(yīng)用在企業(yè)業(yè)務(wù)流程中,提高業(yè)務(wù)流程的效率和準(zhǔn)確率,就成為企業(yè)決勝未來的核心和關(guān)鍵。而這,就是基于業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析的價值所在。

本培訓(xùn)從企業(yè)數(shù)據(jù)的全生命周期的角度,分析數(shù)據(jù)分析的來龍去脈、前提條件和價值輸出,從企業(yè)數(shù)據(jù)治理的高度,闡述和分析目前業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作中普遍存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量質(zhì)量低下、數(shù)據(jù)可信度不高等數(shù)據(jù)缺陷問題的成因和后果,并且以業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化為方向?qū)ΤS玫臄?shù)據(jù)分析方法和相關(guān)技術(shù)工具做全面的介紹和直觀的展示。

教學(xué)單元單元教學(xué)內(nèi)容

第一部分:引言、數(shù)據(jù)分析的來龍去脈(解釋商業(yè)智能技術(shù)的產(chǎn)生背景)70分鐘

第1單元:企業(yè)信息化發(fā)展規(guī)律介紹企業(yè)信息化發(fā)展階段規(guī)律和各階段特征,介紹目前業(yè)界對于數(shù)據(jù)應(yīng)用水平的評價模型。

第2單元:數(shù)據(jù)分析需求分析數(shù)據(jù)分析需求的主要特征,需求分析的難點和雷區(qū);

分析型數(shù)據(jù)和交易型數(shù)據(jù)的對比;有效的數(shù)據(jù)分析需求分析方法,與傳統(tǒng)需求分析方法和的比較;模型方法和系統(tǒng)思維方法在商業(yè)智能應(yīng)用需求分析中的運用;

第3單元:數(shù)據(jù)的困境分析分析當(dāng)今企業(yè)在數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析方面遇到的問題,實施商業(yè)智能技術(shù)所遇到的主要瓶頸,剖析數(shù)據(jù)不完整、不一致的數(shù)據(jù)亂象背后的主要原因

第4單元:擴(kuò)展知識:商業(yè)智能的發(fā)展簡史商業(yè)智能的產(chǎn)生背景和發(fā)展趨勢、發(fā)展歷程;商業(yè)智能的解讀?商業(yè)智能應(yīng)用的兩種不同觀點;什么是數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能概念上的聯(lián)系與差異?

第二部分:從數(shù)據(jù)全生命周期的角度認(rèn)識數(shù)據(jù)的重要性70分鐘

第5單元:企業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期介紹企業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期各個環(huán)節(jié)以及相關(guān)工作,闡述企業(yè)在數(shù)據(jù)投資方面的重要性

第6單元:企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)介紹企業(yè)整體數(shù)據(jù)架構(gòu),介紹企業(yè)信息資源規(guī)劃工作的內(nèi)容,介紹數(shù)據(jù)分類模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、主數(shù)據(jù)概念和主數(shù)據(jù)管理等內(nèi)容

第7單元:企業(yè)數(shù)據(jù)治理介紹完整的企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系,和相關(guān)工作內(nèi)容

第三部分:數(shù)據(jù)分析和最佳實踐經(jīng)驗的分享(案例分享)

第8單元:數(shù)據(jù)分析技術(shù)介紹介紹現(xiàn)在業(yè)界主流的商業(yè)智能工具和數(shù)據(jù)分析解決方案;

介紹各種數(shù)據(jù)查詢、報表和多維分析技術(shù);

介紹部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用;70分鐘

第9單元:數(shù)據(jù)分析方法論介紹數(shù)據(jù)分析客戶群和特征;

介紹旋轉(zhuǎn)、鉆取、分類、穿透、排名分析、對比分析、占比分析、趨勢分析、What-if分析等各種常用數(shù)據(jù)分析方法;

介紹數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化的結(jié)合;

集合案例演示,分析各自數(shù)據(jù)分析方法的適合場景、效果進(jìn)行分享和探討。70分鐘

第四部分:溫故知新,展望未來70分鐘

第10單元:大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析介紹大數(shù)據(jù)的概念,和大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的新特征;

第11單元:總結(jié)和互動課程總結(jié):學(xué)員與講師就工作中的具體實際問題進(jìn)行再溝通,學(xué)員反饋,雙方互動。


授課見證
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