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深入了解人工智能

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第一章： 人工智能發(fā)展趨勢

1.人腦仿生取得重大突破

2.機(jī)器學(xué)習(xí)深入應(yīng)用

3.智能語音助手成為突破口

4.機(jī)器視覺在生產(chǎn)中不斷滲透

5.AR和VR發(fā)展駛?cè)肟燔嚨?/p>

6.區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能融合發(fā)展

第二章：人工智能時代

1.AlphaGo的核心方法

2.策略網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò)

3.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與蒙特卡洛搜索樹

4.人工智能的定義

5.四大基礎(chǔ)元素的逐步成熟帶來人工智能加速成長

6.圖靈測試

7.人工智能發(fā)展路線圖

8.人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

9.中國人工智能企業(yè) Top 10

10.人工智能的三大技術(shù)基礎(chǔ)

11.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析

12.人工智能6大關(guān)鍵技術(shù)

12.1計算機(jī)視覺

12.1.1李飛飛的ImageNet

12.1.2人臉識別

12.2機(jī)器學(xué)習(xí)

12.3自然語言處理

12.4語音識別技術(shù)

12.4.1語音領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用有望最先落地

12.4.2智能音箱

12.4.3智能書記員

12.4.4智能家電

12.4.5表演和聊天機(jī)器人

13.金融風(fēng)險控制

14.智能投資顧問

15.人工智能對法律的影響

第三章：人工智能的未來

1.人工智能未來藍(lán)圖

2.人工智能企業(yè)的主要應(yīng)用領(lǐng)域

3.人工智能未來的競爭格局

4.誰能主宰人工智能時代

5.2016機(jī)器人元年

6.人工智能帶來的負(fù)面問題

6.1失業(yè)風(fēng)險

6.2人工智能將取代、改變和輔助哪些行業(yè)

6.3失控風(fēng)險

6.4人工智能的弊端

世界著名科學(xué)家與企業(yè)家對此的擔(dān)憂

6.5討論：人工智能對人類是福是禍？

第四章：機(jī)器學(xué)習(xí)

1.大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)與專家思維

2.機(jī)器學(xué)習(xí)：定義

3.機(jī)器學(xué)習(xí)：應(yīng)用

4.機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類

5.監(jiān)督學(xué)習(xí)算法：回歸分析

第五章：深度學(xué)習(xí)與圖像識別

1.人腦視覺機(jī)理

2.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.計算機(jī)視覺應(yīng)用廣泛

第六章：人工智能與其他熱點技術(shù)的關(guān)系

1.萬物互聯(lián)的定義

2.大連接戰(zhàn)略提出時代背景——連接戰(zhàn)略已成企業(yè)共識

3.人工智能的綜合應(yīng)用案例：Amazon Go

4.區(qū)塊鏈和人工智能的關(guān)系

第七章：人工智能典型應(yīng)用

1.IBM  WATSON

2.IBM

轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局

3.IBM

Watson 讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

4.人工智能在營銷領(lǐng)域的八大應(yīng)用

5.諦聽反詐騙系統(tǒng)

6.人工智能在法律領(lǐng)域的應(yīng)用

第八章：自動駕駛技術(shù)

1.實現(xiàn)無人駕駛的兩條技術(shù)路徑

2.實現(xiàn)無人駕駛的兩種不同目的

3國內(nèi)外巨頭積極布局智能駕駛

4.無人駕駛系統(tǒng)的組成

5.百度無人車的發(fā)展

6.V2X技術(shù)與通信行業(yè)的發(fā)展