課程大綱

第一講：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的由來與實質(zhì)

一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型原因

1.數(shù)字化改變商業(yè)模式

數(shù)據(jù)變機會→機會變服務(wù)→服務(wù)變收入

2.數(shù)字化建立企業(yè)優(yōu)勢

1）業(yè)務(wù)優(yōu)化

2）業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

3.數(shù)字化提升使用體驗

二、數(shù)字化智能商業(yè)模型

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估

3.業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)“雙輪驅(qū)動”

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心要素

1.智能化發(fā)展目標（以數(shù)據(jù)為中心）

1）用數(shù)字化連接和即時反饋構(gòu)建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

2）把握安全和效率相平衡的原則建立數(shù)字化系統(tǒng)

3）基于數(shù)字化進行業(yè)務(wù)和管理決策

2.構(gòu)建數(shù)字化平臺

1）建立在業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上的IT系統(tǒng)

2）數(shù)字化平臺構(gòu)建的實施步驟：連接→實時→精準→拉取→擴展

3）建設(shè)和數(shù)字化平臺運作匹配的文化

4）新舊平臺的平滑過渡

案例：華為的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

第二講：以大數(shù)據(jù)為理念的管理與運營（企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心基礎(chǔ)）

一、大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

1.大數(shù)據(jù)時代的標志

2.六大趨勢推動大數(shù)據(jù)發(fā)展

3.HypeCycle技術(shù)趨勢對大數(shù)據(jù)的判斷

4.新基建戰(zhàn)略對大數(shù)據(jù)的定位

5.數(shù)字中國的內(nèi)容

案例：阿里雙11

二、大數(shù)據(jù)4V特征

1.數(shù)量大

2.多樣性

3.速度快

4.價值性

案例：大數(shù)據(jù)4V特征在數(shù)字化全量全連接中的應(yīng)用

三、把握大數(shù)據(jù)的三個關(guān)鍵

1.更多——全樣本透視本質(zhì)

2.更雜——透過混雜性適配場景應(yīng)用

3.更好——把握相關(guān)性，提供更好服務(wù)

案例：三個關(guān)鍵對數(shù)字化實時反饋的影響

四、大數(shù)據(jù)分析

1.大數(shù)據(jù)分析的困難

2.數(shù)據(jù)即服務(wù)DaaS

討論：數(shù)字化轉(zhuǎn)型中我們應(yīng)該關(guān)注工作中的哪些管理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，它們的價值和應(yīng)用難點有哪些？

五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用

1.被動式演變成預(yù)判式

2.大數(shù)據(jù)商業(yè)價值

3.大數(shù)據(jù)在行業(yè)的應(yīng)用

案例1：大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)、城市治理、大數(shù)據(jù)商業(yè)、智慧城市建設(shè)等方面的應(yīng)用

案例2：阿里巴巴數(shù)據(jù)治理實踐

練習：猜猜他是誰？

討論：企業(yè)數(shù)據(jù)治理——如何管好用好數(shù)字化平臺的數(shù)據(jù)？

第三講：以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標（智能化）

一、智能問題本質(zhì)是數(shù)據(jù)問題

案例：領(lǐng)英人力資源智能化管理的本質(zhì)

二、數(shù)據(jù)挖掘：人工智能的關(guān)鍵

討論：信息化和智能化的區(qū)別

三、人工智能的認知

案例：AlphaGo帶來的啟示

四、人工智能的發(fā)展

第一階段：模仿邏輯—鳥飛派

第二階段：數(shù)據(jù)驅(qū)動+超級計算

第三階段：深度學習+大數(shù)據(jù)

案例1：智能制造解決方案

案例2：員工體驗的提升

案例3：智能作業(yè)平臺

討論：從價值鏈的角度提出適合本企業(yè)的數(shù)字智能化應(yīng)用方案

總結(jié)：智能運營中心（智能辦公系統(tǒng)）：市場/銷售（數(shù)字化營銷）→產(chǎn)品/服務(wù)研發(fā)（研發(fā)協(xié)同平臺）→制造（智能工廠）→售后服務(wù)（智慧運維）

第四講：以5G和IOT融合為重要數(shù)據(jù)來源和傳輸承載

一、新技術(shù)選用標準（是否順應(yīng)趨勢）

標準一：更少能量

標準二：更多信息

二、不同視角看技術(shù)發(fā)展

1.通信視角：5G

2.計算機視角：IOT

3.兩種視角的統(tǒng)一性

三、第一、二、三代互聯(lián)網(wǎng)和1G到5G的關(guān)系

1.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路線

2.移動通信發(fā)展路線

3.網(wǎng)絡(luò)融合趨勢帶來的市場機會

案例：我們生活和工作環(huán)境和模式的變化

四、透視5G

1.5G市場規(guī)模

2.5G商業(yè)架構(gòu)

3.5G“真”應(yīng)用特點

1）大帶寬、速度快

2）高可靠、低時延

3）支持海量并發(fā)

案例：偽5G應(yīng)用

4.5G產(chǎn)業(yè)鏈分析企業(yè)定位

5.5G應(yīng)用方向

節(jié)能、行為追蹤、移動大數(shù)據(jù)、實時服務(wù)、商業(yè)系統(tǒng)升級、高速網(wǎng)絡(luò)、高可靠性網(wǎng)絡(luò)

五、IOT是5G核心應(yīng)用

1.物聯(lián)網(wǎng)起源——特洛伊咖啡壺

2.物聯(lián)網(wǎng)認知四大誤區(qū)

3.物聯(lián)網(wǎng)場景應(yīng)用

1）智慧社區(qū)

示例：智慧社區(qū)場景

案例：物聯(lián)網(wǎng)冰箱

2）智慧地球

示例：智慧地球場景圖

案例：智慧城市、智慧交通、智慧水資源、智慧醫(yī)療、智慧城管

4.物聯(lián)網(wǎng)體系

5.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)

1）傳感器

2）條碼技術(shù)

3）RFID

4）無線傳感網(wǎng)絡(luò)

5）物聯(lián)網(wǎng)大腦—云計算和大數(shù)據(jù)

6.物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

家居、交通、物流、安防、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療、電網(wǎng)、環(huán)保

討論：巧婦難為無米之炊——企業(yè)基于5G和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)獲取和傳輸設(shè)計

第五講：以云計算為抓手的數(shù)據(jù)存儲和管理

一、云計算發(fā)展三大階段

1.IaaS

2.SaaS

3.PaaS

案例：阿里云的發(fā)展

二、云計算和企業(yè)的關(guān)系

1.IT化向數(shù)字化轉(zhuǎn)變帶來的挑戰(zhàn)——存儲和計算模式

2.云計算是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必備基礎(chǔ)設(shè)施

案例：華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中云計算的應(yīng)用

三、企業(yè)云計算三種形態(tài)：公有云、私有云、傳統(tǒng)IT系統(tǒng)

思考：企業(yè)需要云數(shù)據(jù)中心嗎？我們該選用什么形態(tài)的云平臺？

四、如何設(shè)計企業(yè)云計算體系架構(gòu)

1.分析組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程評估上云條件

2.厘清上云業(yè)務(wù)和本地業(yè)務(wù)保證流程暢通

3.評估成本與效率把握上云進度

4.建立必要的安全屏障保障數(shù)據(jù)安全

討論：我們的業(yè)務(wù)如何上云？相關(guān)體系架構(gòu)如何設(shè)計？

五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（云計算和物聯(lián)網(wǎng)的融合設(shè)計）

1.云計算是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的核心

2.物聯(lián)網(wǎng)如何促進云計算發(fā)展

案例1：智能電網(wǎng)

案例2：數(shù)據(jù)中臺和云計算的結(jié)合——貝殼找房

案例3：云平臺支撐下的物聯(lián)網(wǎng)全場景智能生活