課程目標(biāo)

在我們的日常工作中常常遇到這樣的問題:要判斷新配藥方的療效是否比原配方藥物療效好些?采取措施后合格率是否提高?4M1E發(fā)生變化后品質(zhì)如何呢？公司生產(chǎn)出的產(chǎn)品是否服從正態(tài)分布?是否表現(xiàn)一種穩(wěn)態(tài)?開發(fā)新產(chǎn)品時如何快速找到合理的加工和實驗條件？如何付出盡可能小的成本準(zhǔn)確找到實驗條件的具體參數(shù)？ 也許你是運用改善前后抽樣檢驗,然后和規(guī)格比對的方法,但你有沒有考慮到抽樣是有風(fēng)險的，明明在工廠檢驗是合格的批,但交到客戶手中卻出現(xiàn)了不良，引來了客戶的投訴，嚴(yán)重時甚至失去客戶的信賴。那么你怎樣平衡生產(chǎn)者風(fēng)險和消費

課程大綱

1. 序言

1）6s管理概論

①6s的起源與發(fā)展

②6s的概念與作用

③6s管理的組織與推進(jìn)

④6s管理方法及改進(jìn)模式DMAIC

?     界定

?     測量

?     分析

?     改進(jìn)

?     控制

⑤各階段活動要點極其使用工具

2）直方圖

3）從直方圖到正態(tài)分布

2. 統(tǒng)計手法基礎(chǔ)

1）平均值、極差、中值、標(biāo)準(zhǔn)偏差的求解方法及在質(zhì)量控制中的作用

2）正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)化

3）正態(tài)分布中工程不良率的確定與分析

4）3s與休哈特控制圖分析

3. 控制圖的原理（休哈特控制圖）

1）控制圖的種類及各種控制圖的優(yōu)缺點

2）控制圖的用途

3）       控制圖

       ①控制圖的做圖方法

       ②控制圖的判斷準(zhǔn)則：過程異常的8種模式

       ③各判斷模式的分析及對策

4. 假設(shè)檢驗的基本觀點

1）假設(shè)檢驗的定義及觀點（案例導(dǎo)入）

2）假設(shè)檢驗的基本原理

①小概率事件原理

②帶有概率性質(zhì)的反證法原理

3）假設(shè)檢驗的基本步驟

①建立假設(shè)：原假設(shè)和備擇假設(shè)

②選擇檢驗統(tǒng)計量和確定拒絕域：

?     均值和方差

?     單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗的判定規(guī)則

③給出檢驗中的顯著性水平a：檢驗的兩類錯誤

④檢出力

⑤給出臨界值（各種分布表的使用）

⑥根據(jù)樣本觀測值，計算統(tǒng)計量的值。

⑦檢驗假設(shè)是否成立

⑧從技術(shù)上探討檢驗的結(jié)果

5．假設(shè)檢驗方法及案例分析

  1）均值假設(shè)檢驗的種類及選擇規(guī)則

①U檢驗：母平均和基準(zhǔn)值的檢驗（母標(biāo)準(zhǔn)偏差已知）

?     U檢驗的運用范圍

?     案例：沖壓加工中，修改模具后品質(zhì)是否發(fā)生改變

〈U表的使用

〈統(tǒng)計量u0的計算

②t檢驗：母平均和基準(zhǔn)值的檢驗（母標(biāo)準(zhǔn)偏差未知）

?     t檢驗的使用范圍

?     案例：電池容量采用漏液對策的試生產(chǎn)品，要檢驗容量是否發(fā)生變化

〈t表的使用方法及t分布

〈統(tǒng)計量t0的計算

③F檢驗、t檢驗：無數(shù)據(jù)對應(yīng)，兩個母平均的差異檢驗

?     檢驗的前提條件：等方差、樣本獨立

?     確定等方差：F檢驗

?     確認(rèn)改善前后的品質(zhì)狀況：t檢驗

?     案例：焊接好的批和不良批均值是否有差異

〈F表的使用及F分布

     〈F0的計算

④配對數(shù)據(jù)的檢驗

?     什么是配對數(shù)據(jù)

?     案例：來料檢驗時，檢驗廠商和供應(yīng)商對同一批來料是否有測量上的差異

   2）方差檢驗的種類及選擇規(guī)則

      ①    檢驗（擬合優(yōu)度檢驗）：母方差和基準(zhǔn)值的差異檢驗

?     使用范圍

?     案例：變換人員后，檢驗兩個人員的工作結(jié)果是否有差異

6. 方差分析，案例講解田口方法，確認(rèn)合理的實驗條件

   1）DOE實驗計劃法簡介

   2）DOE實驗常犯的錯誤

   3）一元配制實驗條件設(shè)定與方差分析的運用

?     案例：提高薄板阻力加工相關(guān)工序能力實驗條件的設(shè)定

   4）     正交配置實驗

?     正交表介紹

?     完全型實驗和不完全型實驗的比較

?     因子的排列方法

?     案例：塑料成形實驗（田口方法的運用）