1 大數據的起源，與商業機會的再造
1.1 數據帝國的起源、與建立
1.1.1 大數據，何時誕生？
1.1.2 大數據，是否能否產業化？
1.1.3 大數據，概念出自英國研究者，邁爾·舍恩貝格之手
1.1.4 事實上，舍恩貝格的定義是有條件的！
1.1.5 大數據，強調4V
1.1.6 互聯網應用，助推了大數據的崛起
1.2 大數據商業應用層出不窮！
1.2.1 2010年，CIA中情局利用大數據圖文分析技術，**終偵測到拉登信使
1.2.2 奧巴馬，2012年利用龐大的數據分析團隊，利用大數據勝選
1.2.3 Netflix，視頻網站利用大數據分析創造風靡歐美《紙牌屋》
1.2.4 社交網成為股票獲利的工具么？
1.2.5 新浪微博，2012倫敦奧運會劉翔退賽后依賴大數據獲取“輿情”
1.2.6 尼曼·馬庫斯，利用大數據投用戶所好，實施營銷
1.2.7 亞馬遜，關注每個人的購買軌跡，以此判斷購買需求
2 大數據在經濟社會中的應用
2.1 大數據的誕生，推動生產要素的轉化，改變了生產力的核心
2.1.1 數據 信息，是不是生產力？不同時代、不同答案
2.1.2 從鐵公雞、到云管端，從勞動到資本，從分工到共享
2.1.3 必須清晰，未來的時代——從IT 到DT轉化
2.1.4 必須清晰，當下的IT系統的全部，只是DT時代的“云”，而不是全部
2.2 大數據在政府、社會服務方面的應用
2.2.1 案例：阿里巴巴推動的“數據浙江”，讓政府真正看到了數據的價值與威力
2.2.2 案例：阿里利用大數據，開展交通治理——智慧交通
2.2.3 案例：阿里利用大數據，開展經濟決策——智慧政府
3 互聯網 行業/社會，帶來行業的價值重構
3.1 互聯網 解讀
3.1.1 國家，為何要出臺互聯網 政策
3.1.2 互聯網 解決何種問題？
3.1.3 互聯網 ，構建何種體系
3.2 互聯網 與大數據融合應用
3.2.1 互聯網 物流，菜鳥網，利用大數據重構了物流業
3.2.2 互聯網 餐飲，大眾點評，利用大數據重構了餐飲業
3.2.3 互聯網 社會生活，百度地圖，利用大數據重構了社會服務
3.2.4 互聯網 旅游，貴州千戶苗寨，利用旅游大數據，重構了旅游生態
3.2.5 互聯網 新零售，利用電商大數據實現了多業態重構
4 互聯網 政務的政策與案例
4.1 國家互聯網 電子政務的相關政策規劃
4.1.1 電子政務規劃原則
4.1.2 計劃的實施部署要求
4.1.3 優化再造政務服務
4.1.4 融合升級平臺渠道
4.1.5 夯實支撐基礎
4.2 互聯網 政務，案例介紹
4.2.1 廣東互聯網 電子政務案例介紹
4.2.2 亳州互聯網 房管政務案例介紹
4.2.3 廣州互聯網 教育政務案例介紹
4.2.4 成都互聯網 警務政務案例介紹
5 大數據時代，運營商**大困境，莫過于大數據變現能力匱乏！
5.1 大變現，運營商困境
5.1.1 一個聯通的故事，告知一個事實——商業模型的能力缺乏
5.1.2 從三個行業中，請你挑選誰**能夠利用好“數據”？
5.1.3 如果運營商與阿里巴巴比較，就可以發現兩者在“大數據”體系上的巨大差異
5.1.4 運營商人員，移動要搞大數據必須解決的四個難題
5.2 大變現，需要改變運營商的思維
5.2.1 產品，要實現，隨用隨取
5.2.2 產品，要從需求中來，以市場作為牽頭方，
5.2.3 大數據，不僅是技術概念，更是應用，它來源于營銷實踐
5.3 大變現，運營商怎么做？
5.3.1 整合內外數據，是大數據的關鍵
5.3.2 內部數據，僅僅是解決自身通信運營
5.3.3 外部數據抓取，解決的是流量經營、數字化運營、以及行業、社會數字化運營
