課程準備：請學員準備筆記本電腦，用于課程中案例分析、模擬操作、系統下載等

〖課程背景〗
    實驗設計（Design of Experiments，縮寫成DOE），是研究如何制定適當的實驗方案，對實驗數據進行有效的統計分析的數學理論與方法。它對于解決多因素優化問題，有效的提高產品質量，降低生產成本卓有成效。現已為美國和日本企業廣泛使用。實驗設計還可應用于改進企業管理，調整產品結構，制定高效生產計劃等。
    實驗設計是DMAIC路徑中改善階段的主要工具之一。企業選送參加培訓的人員，將在我們的專家指導下，接受4天的集中訓練，通過教學實踐和案例講解，更好地理解實驗設計的基本工作路徑，掌握實驗設計與數據處理的基本原理和應用方法，從而能夠在今后實際工作中設計合理的實驗方案及合理處理有關實驗數據，解決實際問題。〖課程收益〗
1.理解DOE的基礎概念
2.掌握DOE的數據分析基礎
3.能夠應用實驗設計的分析路徑
4.能夠應用正交極差法實驗設計解決問題
5.能夠應用單因子實驗設計方法解決問題
6.能夠應用全因子實驗設計方法解決問題
7.能夠應用部分因子實驗設計方法法解決問題
8.培養解決有關實際生產和工作中實驗問題的能力
9.能夠運用MINITAB軟件解決實驗設計問題

〖課程特色〗
案例分析研討：以案例深入分析和研討的方式學習DOE。
注重實際應用：學員需親身參與項目應用，在應用中消化和解決問題。
針對需求指導：老師針對不同學員需求指導，保證學習質量。
團隊共同學習：學員分組學習，模擬實際工作中的團隊協作解決問題。
課后跟蹤效果：課后考試、項目發表、保證學員通過持續應用，實現個人價值。
企業持續受益：培訓完成后免費解答企業各類口頭和書面的疑難問題。

〖課程大綱〗

第一天 上午9：00-10：30
1.試驗設計基礎—What? Why?
1.1.試驗設計的概念
1.2.試驗設計的類型
1.3.試驗設計的原則
1.4.試驗設計的策劃
練習1：因子篩選

第一天 上午10：40-12：00
1.5.試驗設計的步驟
練習2：因子水平設置
練習3：試驗設計計劃

第一天 下午13：30-15：00
2.正交試驗-極差法
2.1.田口式正交表多因子實驗設計
2.2.田口式正交表2K因子實驗法
3. 單因子試驗設計與分析
3.1. 單因子試驗的兩個目的
3.2. 正交試驗法
3.3. 單因子試驗設計
MINITAB練習應用
3.4.假設檢驗補充知識
假設檢驗概念、二類錯誤、二種假設、顯著性水平α 、P值、自由度、HT案例
假設檢驗MINITAB練習應用

第一天 下午15：10-17：00
3.5.單因子試驗設計多項式回歸
回歸分析MINITAB練習應用
3.6.相關與回歸補充知識
相關與回歸的概念、相關類別、相關系數、回歸類別、最小二乘法
MINITAB練習應用

4.全因子設計與分析
4.1.全因子試驗的概念
4.2.代碼化及其計算

第二天 上午9：00-10：30
4.3.2k全因子設計計劃及實例
準備：現場使用的2k全因子試驗設計計劃
      現場試驗規范

第二天 上午10：40-12：00
分組到現場做試驗并搜集數據

第二天 下午13：30-15：00
4.4 2.k全因子設計分析及實例
4.4.1.擬合選定模型
4.4.2.進行殘差診斷
4.4.3.模型改進判斷

第二天 下午15：10-17：00
4.4.4.模型分析
4.4.5.目標確認實驗驗證
4.5.分析練習：2k全因子設計
MINITAB練習應用
5.DOE常見問題