大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用

課程背景：

截止2015年，中國已達(dá)7.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的人通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通、社交、支付、購物，從而產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，使各行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析及管理人員的需求呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，其中大數(shù)據(jù)管理能力在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域至關(guān)重要。一名出色的政府管理/工作人員需要通過學(xué)習(xí)各種各樣的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，在與日常工作相結(jié)合，從而在實(shí)際管理中“落地、見效”。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的迅速增長(zhǎng)，相關(guān)人員迅速提高自身大數(shù)據(jù)管理能力的愿望正在變得日益迫切。

因此大數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用已是各級(jí)政府、機(jī)構(gòu)、行業(yè)、企業(yè)無法回避的課題，也是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將本著為各級(jí)政府機(jī)關(guān)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)方面的知識(shí)及人才，通過大數(shù)據(jù)定義、應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)分析、挖掘知識(shí)與應(yīng)用技術(shù)，從而獲取數(shù)據(jù)價(jià)值，降低政府管理成本和風(fēng)險(xiǎn)，全面提升大數(shù)據(jù)管理力。培訓(xùn)從大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)入手，教授各知名大數(shù)據(jù)成功應(yīng)用模式，以體現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析及挖掘的意義。

培訓(xùn)對(duì)象：政府工作人員、企事業(yè)人員

培訓(xùn)時(shí)間：2-3課時(shí)

課程特點(diǎn)：

1. 大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用是一項(xiàng)較新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，它基于由日常積累的大量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價(jià)值的信息——稱為知識(shí)，用于支持決策。

2. 簡(jiǎn)明闡述什么是大數(shù)據(jù)分析與管理過程。

3. 清晰系統(tǒng)的講述數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)。

4. 實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)主要應(yīng)用領(lǐng)域以及與管理現(xiàn)狀分析。

學(xué)員收益：

課程通過大數(shù)據(jù)是什么？為什么？如何看？怎么干？等四個(gè)部分，為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的成功模型和案例，啟發(fā)式培訓(xùn)，學(xué)員在案例和思考中學(xué)習(xí)更深刻。

在同步學(xué)習(xí)和操練中能超越方法和工具的局限，聚焦于對(duì)分析、挖掘經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)悟，從而“學(xué)以致用、舉一反三“地提高自身的實(shí)戰(zhàn)能力，回到工作崗位上可以立刻解決實(shí)際管理問題，提升組織管理能力。

課程主要內(nèi)容：

一：認(rèn)識(shí)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代

1、 當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)思維現(xiàn)象的深度思考

2、 中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展簡(jiǎn)史及成功企業(yè)案例分析

3、 互聯(lián)網(wǎng)思維是什么？互聯(lián)網(wǎng) 是什么？大數(shù)據(jù)是什么？

4、 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的管理策略——大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

5、 大數(shù)據(jù)運(yùn)用的本質(zhì)就是贏得用戶口碑

二：大數(shù)據(jù)應(yīng)用展望

1、 深刻解讀《國家發(fā)改委關(guān)于制定互聯(lián)網(wǎng) 的通知》

2、 應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)與變革迫在眉睫

3、 贏在“大數(shù)據(jù)管理”——借勢(shì)“社會(huì)化新媒體”

4、 大數(shù)據(jù)的動(dòng)力:云計(jì)算、工業(yè)4.0、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)

5、 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)推動(dòng)傳統(tǒng)組織互聯(lián)網(wǎng)化

三：大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

1. 什么是數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合

2. 如何通過在線化收集、處理海量數(shù)據(jù)

3. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：分類、預(yù)測(cè)、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化

4. 大數(shù)據(jù)管理要素

四：大數(shù)據(jù)管理如何落地

1、 大數(shù)據(jù)與用戶關(guān)系的變化

2、 大數(shù)據(jù)在組織中的定位

3、 大數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)

4、 通過流程體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值

5、 建立以用戶為核心的一體化端到端流程