課程背景：
新零售新商業(yè)的發(fā)展，已經(jīng)極大的改變了企業(yè)的生產(chǎn)方式和物流方式，智慧物流體系建設(shè)是物流企業(yè)特別是快遞快運(yùn)行業(yè)在深刻變革的部分。隨著商業(yè)交易的旺盛，中國(guó)物流行業(yè)迎來(lái)了爆發(fā)式增長(zhǎng)。智慧物流急需要解決的是在自動(dòng)分揀，智能調(diào)度以及透明跟蹤三個(gè)方面。作為物流從業(yè)者，了解當(dāng)前物流所處環(huán)境，清楚當(dāng)前客戶需求，能夠通過(guò)對(duì)當(dāng)前知名標(biāo)桿企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)分析中，找到企業(yè)突破發(fā)展的方向，轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)能夠讓員工從中學(xué)習(xí)先進(jìn)的操作和管理方法，優(yōu)化環(huán)節(jié)，提升效率，降低成本。
本課程將從物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，智慧化物流建設(shè)趨勢(shì)以及體系建設(shè)方法與技巧，物流行業(yè)未來(lái)面對(duì)的壓力和突破發(fā)展的思維方面著手，讓每一位學(xué)員更加了解當(dāng)前物流所處環(huán)境和發(fā)展趨勢(shì)，并且能夠結(jié)合本企業(yè)發(fā)展定位找到方向，掌握智慧物流建設(shè)的核心，能夠在企業(yè)管理過(guò)程中，從內(nèi)部?jī)?yōu)化流程、操作，達(dá)到降本增效的目的。

課程收益：
● 了解當(dāng)前物流現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨，定位企業(yè)方向
● 掌握智慧化物流體系建設(shè)的技巧和方法
● 細(xì)分物流技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)布局有更深認(rèn)知
● 優(yōu)化供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，達(dá)到降本增效的目的

課程時(shí)間：2天，6小時(shí)/天
課程對(duì)象：企業(yè)中高層管理者、供應(yīng)鏈物流總監(jiān)及骨干員工等
課程方式：講演結(jié)合、全程互動(dòng)、案例豐富、情景操練
課程大綱
開(kāi)場(chǎng)視頻：京東的智慧倉(cāng)庫(kù)
第一講：物流行業(yè)的現(xiàn)狀分析
一、第二次信息革命與數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型
1. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與消費(fèi)升級(jí)
1）新零售與消費(fèi)升級(jí)
2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)型
3）流通基礎(chǔ)設(shè)施與物流發(fā)展仍處于工業(yè)化中期
2. 大數(shù)據(jù)與信息革命2.0
1）人—事—物的數(shù)據(jù)化
2）數(shù)據(jù)爆炸
3. 人工智能發(fā)展
1）IT時(shí)代
2）DT時(shí)代
案例：菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)
二、智慧物流是物流行業(yè)升級(jí)必經(jīng)之路
1. 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)大趨勢(shì)
智慧物流引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展
2. 新的發(fā)展哲學(xué)
智慧物流是行業(yè)發(fā)展新的價(jià)值體現(xiàn)
3. 高昂的協(xié)同成本
智慧物流是行業(yè)降本增效的有效手段
三、智慧物流發(fā)展的政策支持
1. 國(guó)務(wù)院辦公廳
2. 交通運(yùn)輸部
3. 商務(wù)部
4. 發(fā)改委
5. 郵政局

第二講：智慧物流正在解決的問(wèn)題
一、技術(shù)進(jìn)步與模式創(chuàng)新促進(jìn)協(xié)同共享
1. 多式聯(lián)運(yùn)
2. 供應(yīng)鏈金融
3. 末端共享
4. 智能分倉(cāng)
5. 無(wú)車承運(yùn)
案例：菜鳥(niǎo)驛站
二、數(shù)據(jù)為商業(yè)供應(yīng)鏈賦能
1. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
2. 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化
案例：智能打包算法
三、人工智能與萬(wàn)物互聯(lián)的物流革命
1. 人工智能與自動(dòng)化
2. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與透明化
案例：亞馬遜KIVA
四、綠色節(jié)能減排新能源
1. 甩掛運(yùn)輸降低單位能耗
2. 新能源物流車助力城市配送
3. 綠色包材減少污染環(huán)境
案例：沃爾瑪甩掛運(yùn)輸

第三講：物流行業(yè)的探索創(chuàng)新
一、資本運(yùn)作市場(chǎng)化
1. 傳統(tǒng)3PL企業(yè)先后成功IPO
三通一達(dá)，順豐，德邦的陸續(xù)上市
2. 資本大鱷快速入局物流
阿里巴巴，京東，騰訊入局智慧物流
案例：順豐物流
二、設(shè)施設(shè)備智能化
1. 自有運(yùn)輸設(shè)備
2. 自建物流基礎(chǔ)設(shè)施
3. 智能化裝備升級(jí)
案例：京東自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)
三、運(yùn)營(yíng)管理大數(shù)據(jù)化
1. 融入供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同平臺(tái)
2. 商流信息數(shù)據(jù)
3. 物流信息數(shù)據(jù)
4. 客戶需求數(shù)據(jù)
5. 客戶畫像數(shù)據(jù)
6. 風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)
7. 資金流向數(shù)據(jù)
8. 潛在需求數(shù)據(jù)
案例：京東物流的數(shù)據(jù)分析

第四講：智慧物流的核心框架模型
一、智慧物流框架模型
1. 智慧物流框架模型圖
2. 智慧物流的核心
二、框架要點(diǎn)一：資源共享，降低協(xié)同成本
1. 基礎(chǔ)設(shè)施
1）共享倉(cāng)
2）共享分撥中心
3）共享骨干網(wǎng)絡(luò)
案例：普洛斯，安博
2. 數(shù)據(jù)平臺(tái)
1）管理數(shù)據(jù)
2）運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)
3）銷售數(shù)據(jù)
4）產(chǎn)品數(shù)據(jù)
5）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)
案例：58速運(yùn)
3.資源設(shè)備
1）社會(huì)車輛資源
2）叉車
3）城市運(yùn)力
4）快遞人員
5）機(jī)器人
6）智能貨架
7）無(wú)人車
8）自動(dòng)售賣機(jī)
案例：滿幫
4. 周邊服務(wù)
1）金融服務(wù)
2）培訓(xùn)
3）網(wǎng)店支持
4）跨界服務(wù)
案例：云鳥(niǎo)
三、框架要點(diǎn)二：社會(huì)化倉(cāng)配 供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型
1. 社會(huì)化倉(cāng)配
縮短人貨距離
2. 數(shù)據(jù)化供應(yīng)鏈
大數(shù)據(jù)管理供應(yīng)鏈，精準(zhǔn)精確，有效協(xié)同
3. 線下實(shí)體成支點(diǎn)
分倉(cāng)網(wǎng)絡(luò)成為支點(diǎn)，以此為核心規(guī)劃現(xiàn)代物流網(wǎng)絡(luò)和云倉(cāng)設(shè)計(jì)
4. 節(jié)點(diǎn)形態(tài)無(wú)形化
關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)融入供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)，無(wú)形管理策略
案例：菜鳥(niǎo)物流
四、框架要點(diǎn)三：多段協(xié)同供應(yīng)鏈
1. 商流驅(qū)動(dòng)
2. 干線整合
3. 分揀整合
4. 配送整合
5. 運(yùn)力整合
案例：壹米滴答
五、框架要點(diǎn)四：物流機(jī)器人
1. 倉(cāng)庫(kù)分揀自動(dòng)化
案例：申通分揀機(jī)器人
2. 末端配送自動(dòng)化
案例：菜鳥(niǎo)小G
3. 車輛調(diào)度自動(dòng)化
案例：調(diào)車寶

第五講：智慧供應(yīng)鏈的驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)
一、協(xié)同共享賦能
1. 信息無(wú)孤島
2. 資源協(xié)同
標(biāo)準(zhǔn)：智慧供應(yīng)鏈每個(gè)環(huán)節(jié)的參與者受益
二、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
1. 數(shù)據(jù)交付
2. 數(shù)據(jù)分析
3. 數(shù)據(jù)決策
4. 數(shù)據(jù)應(yīng)用
標(biāo)準(zhǔn)：感知功能要素基于物流實(shí)體要素的全流程數(shù)據(jù)化，效率由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
三、供應(yīng)鏈整合
1. 商流整合
2. 資金流整合
3. 物流整合
4. 信息整合
標(biāo)準(zhǔn)：多主體多環(huán)節(jié)協(xié)作，物流擁有自己的“意識(shí)”，何時(shí)走，何時(shí)止，皆自知
四、自動(dòng)化3.0
標(biāo)準(zhǔn)：人機(jī)互動(dòng)，解決一定復(fù)雜的問(wèn)題
案例：沃爾瑪甩掛運(yùn)輸
現(xiàn)場(chǎng)方案設(shè)計(jì) 老師指導(dǎo)
課程總結(jié)