【課程背景】
黑帶的候選人是在基層受尊重并經(jīng)過(guò)技術(shù)培訓(xùn)充分了解業(yè)務(wù)流程的人員。候選人不需要有統(tǒng)計(jì)學(xué)和工程技術(shù)方面的背景，但應(yīng)該具備大學(xué)數(shù)學(xué)和定量分析方面的知識(shí)基礎(chǔ)。黑帶的候選人需要經(jīng)過(guò)廣泛的工作經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)訓(xùn)練，因?yàn)樗麄冃枰诙虝r(shí)期內(nèi)掌握大量不同的技術(shù)工具，必須強(qiáng)調(diào)的先決條件是對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的學(xué)習(xí)，并將這些新的知識(shí)和技術(shù)工具與自己以往的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合起來(lái)，運(yùn)用到項(xiàng)目實(shí)施中，他們應(yīng)該在企業(yè)革新的過(guò)程中積極投入并有組織和激勵(lì)團(tuán)隊(duì)共同排除困難，有堅(jiān)持不懈地完成項(xiàng)目的能力和決心。他們必須完成160小時(shí)的理論培訓(xùn)。

黑帶第一周

簡(jiǎn)單回歸
定義并計(jì)算相關(guān)系數(shù)
討論相關(guān)性及因果關(guān)系
繪制并分析擬合直線圖
介紹回歸分析的基本知識(shí)
使用回歸分析技術(shù)建立數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型
評(píng)審回歸分析的風(fēng)險(xiǎn)

多元回歸
多元回歸的使用時(shí)機(jī)
相關(guān)矩陣（correlationmatrix）”
擬合直線圖
逐步回歸
最佳子集（BestSubsets）
回歸（Regression）
回歸分析
殘差分析
LackofFit的修正

多元方差分析
研究穩(wěn)定性
研究形狀
研究離散度
研究中心趨勢(shì)

簡(jiǎn)單實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
處理噪音變量的方法
單因子法（OFAT）
全因子實(shí)驗(yàn)
2k因子實(shí)驗(yàn)
設(shè)計(jì)并分析2k因子設(shè)計(jì)
使用方差檢驗(yàn)（ANOVA)
使用影響圖EffectsPlots
圖表和殘差圖
實(shí)驗(yàn)的有效性的方法
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)劃的工作路徑

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)劃
提供處理噪音變量的指導(dǎo)
對(duì)推論空間及實(shí)驗(yàn)有效性提供深層了解
介紹實(shí)驗(yàn)計(jì)劃的路徑圖

全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
回顧2k因子設(shè)計(jì)的整體概念
建立標(biāo)準(zhǔn)順序設(shè)計(jì)
設(shè)計(jì)并分析2k因子設(shè)計(jì)
使用ANOVA
使用效應(yīng)圖(EffectsPlots)
圖表及殘差圖(ResidualPlots)
在設(shè)計(jì)中采用中心點(diǎn)(Centerpoints)
在2k因子設(shè)計(jì)中應(yīng)用區(qū)組劃(Blocking)

部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
為何執(zhí)行部分因子設(shè)計(jì)?
因子設(shè)計(jì)
½設(shè)計(jì)
別名
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與Minitab
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)選項(xiàng)
其他部分因子設(shè)計(jì)考慮事項(xiàng)

精益和IE改進(jìn)工具
ECRSI
快速轉(zhuǎn)換
拉動(dòng)系統(tǒng)

學(xué)員項(xiàng)目發(fā)表與老師評(píng)價(jià)
總結(jié)和行動(dòng)計(jì)劃

黑帶第二周

屬性數(shù)據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
回顧缺陷(Defects-不合格項(xiàng))和不良品(Defectives--不合格品)的不同
介紹對(duì)計(jì)數(shù)型響應(yīng)變量合適的DOE
說(shuō)明數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可降低每個(gè)實(shí)驗(yàn)組合(treatmentcombination)的抽樣大小
實(shí)例講解

多響應(yīng)優(yōu)化RSM
響應(yīng)曲面方法論(RSM)
一維(1–D)概述
一維搭配模型
二維概述
二維范例(模擬)
2維曲面圖（2-DSurfacePlot)
2維等高線圖（2-DContourPlot）
一次一變量法(One-Variable-at-a-Time)
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
范例

統(tǒng)計(jì)流程控制
SPC回顧
計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)SPC
計(jì)量型數(shù)據(jù)SPC
連接至MAIC程序

流程能力II
計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)流程能力研究
計(jì)量型數(shù)據(jù)流程能力研究
短期與長(zhǎng)期流程能力

非正態(tài)流程能力研究
單邊規(guī)格(Single-sidedSpecs)流程能力評(píng)估
非正態(tài)數(shù)據(jù)(Non-normalData)流程能力評(píng)估
非正態(tài)數(shù)據(jù)變換概要
Box-Cox變換
介紹流程能力指數(shù)-Cpm

精益改進(jìn)和控制工具
防錯(cuò)設(shè)計(jì)Poka-Yoke
Kaizen
布局

控制計(jì)劃II
回顧控制計(jì)劃的一些概念和構(gòu)成要素
控制計(jì)劃工作路徑
控制計(jì)劃總結(jié)
控制計(jì)劃策略
控制計(jì)劃構(gòu)成要素
控制計(jì)劃建立的關(guān)鍵步驟
介紹現(xiàn)實(shí)公差的基本概念
對(duì)一些控制方法進(jìn)行討論
標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)行程序(SOPs)
SPC
培訓(xùn)
Poka-yoke
參數(shù)卡ParameterCards
知識(shí)轉(zhuǎn)換KnowledgeTransfer

學(xué)員項(xiàng)目發(fā)表和老師評(píng)價(jià)

系統(tǒng)精益六西格瑪案例研討（企業(yè)實(shí)施項(xiàng)目）

考試和競(jìng)賽/黑帶課程總結(jié)