【課程背景】
六西格瑪（SixSigma）是在二十世紀九十年代中期開始從一種全面質(zhì)量管理方法演變成為一個高度有效的企業(yè)流程設(shè)計、改善和優(yōu)化技術(shù)，并提供了一系列同等地適用于設(shè)計、生產(chǎn)和服務(wù)的新產(chǎn)品開發(fā)工具。繼而與全球化、產(chǎn)品服務(wù)、電子商務(wù)等戰(zhàn)略齊頭并進，成為全世界上追求管理卓越性的企業(yè)最為重要的戰(zhàn)略舉措。六西格瑪逐步發(fā)展成為以顧客為主體來確定企業(yè)戰(zhàn)略目標和產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計的標尺，追求持續(xù)進步的一種經(jīng)營管理哲學(xué)。
綠帶的候選人是經(jīng)過技術(shù)培訓(xùn)充分了解業(yè)務(wù)流程的人員，還包括企業(yè)的質(zhì)量管理人員和財務(wù)人員。候選人不需要有統(tǒng)計學(xué)和工程技術(shù)方面的背景，但應(yīng)該具備大學(xué)數(shù)學(xué)和定量分析方面的知識基礎(chǔ)。綠帶候選人將參加兩周課程，通過參加培訓(xùn)，他們能在黑帶的指導(dǎo)下完成自己工作領(lǐng)域的精益六西格瑪改善項目，并且能夠?qū)W(xué)到的技能融入到工作中。他們必須完成80小時的理論培訓(xùn)。

綠帶第一周
精益六西格瑪工具
精益六西格瑪概述,浪費定義和尋找
什么是六西格瑪?
什么是精益?
什么是精益六西格瑪和為什么推行精益六西格瑪?
浪費定義和尋找
項目定義
項目（問題）選定
建立項目定義表
項目評估
六西格瑪流程圖
SIPOC
I/OMap
精益流程圖
價值流圖VSM
工序流程圖
物理流程圖
定義客戶需求VOC
因果矩陣C&E
繪圖螺旋圖
解釋因果矩陣的運用
怎樣使用因果矩陣
失效模式分析
識別風(fēng)險的來源
FMEA方法論
FMEA步驟
怎樣使用FMEA
Minitab基礎(chǔ)
基本統(tǒng)計學(xué)
分布的曲線形狀、中心位置、及數(shù)據(jù)散布概念
了解正態(tài)分布的意義
應(yīng)用Minitab及其他圖形工具來進行資料分析
DataMining預(yù)覽
基本質(zhì)量工具
介紹時間序列（TimeSeries）方法
介紹多變量圖表分析
介紹圖表收集數(shù)據(jù)方法
討論常用的數(shù)據(jù)分析工具
測量系統(tǒng)分析
介紹測量系統(tǒng)分析
定義基本的測量術(shù)語
略述進行測量系統(tǒng)分析的步驟
通過練習(xí)實踐測量方法論
流程能力
“傳統(tǒng)”的流程能力指標
計數(shù)型與計量型流程能力分析
短期及長期流程能力值

管理技能
團隊管理
六西格瑪組織結(jié)構(gòu)和職責(zé)建立
項目管理

總結(jié)與行動計劃


綠帶第二周
精益六西格瑪工具
定義、測量和分析路徑
多變量簡介
多變量分析概述
噪音（Noise）變量的處理
多變量分析計劃
數(shù)據(jù)收集
數(shù)據(jù)分析
假設(shè)檢驗
假設(shè)檢驗的基本概念
將假設(shè)檢驗與MAIC流程改善方法相連結(jié)
T檢驗/一元方差檢驗
t-Test及其在平均值比較中的重要性
平均值/中位數(shù)檢驗的基本概念
一元方差分析（One-wayANOVA）基本統(tǒng)計模型
確認一元ANOVA的統(tǒng)計假設(shè)
學(xué)習(xí)探索性分析與圖表的技巧
學(xué)習(xí)如何進行F-檢驗
研究方差比較的統(tǒng)計性檢驗
相關(guān)與回歸
定義并計算相關(guān)系數(shù)
討論相關(guān)性及因果關(guān)系
繪制并分析擬合直線圖
介紹回歸分析的基本知識
使用回歸分析技術(shù)建立數(shù)學(xué)預(yù)測模型
精益分析工具
創(chuàng)造價值的指南
時間
平衡
精益改進工具
5S和目視管理
OEE
TPM
項目生成/選擇矩陣
實驗設(shè)計簡介
介紹實驗設(shè)計的概念
介紹一些實驗設(shè)計的關(guān)鍵術(shù)語
提供處理噪音變量的方法
提供洞察推論導(dǎo)覽和實驗的有效性的方法
介紹實驗設(shè)計計劃的工作路徑
控制計劃
控制計劃定義及策略
控制計劃摘要
控制行為的種類
控制計劃路徑
彈射器競賽

管理技能
溝通計劃
變革管理
演講技巧

綠帶課程總結(jié)